Geek – 推荐系统三十六式
课程介绍
荐系统前方的技术蓬勃发展，后方却落地困难。审视推荐系统的技术应用现状，大厂们一骑绝尘，太多中小厂的工程师们还不知道一个推荐系统如何从 0 到 1 诞生，需要去了解哪些知识。
本专栏为推荐系统学习者架构起整体的知识脉络，并在此基础上补充实践案例与经验，力图解决你系统起步阶段 80% 的问题。
课程大纲
开篇词 (1讲)
概念篇 (3讲)
原理篇 · 内容推荐 (3讲)
原理篇 · 近邻推荐 (3讲)
原理篇 · 矩阵分解 (3讲)
原理篇 · 模型融合 (3讲)
原理篇 · MAB问题 (3讲)
原理篇 · 深度学习 (2讲)
原理篇 · 其他应用算法 (3讲)
工程篇 · 常见架构 (3讲)
工程篇 · 常见模块 (4讲)
工程篇 · 效果保证 (3讲)
产品篇 (3讲)
结束语与参考阅读 (3讲)
