Python3入门机器学习 经典算法与应用
课程大纲：
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟
第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟
第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib12 节 | 208分钟
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN9 节 | 172分钟
第5章 线性回归法10 节 | 149分钟
第6章 梯度下降法9 节 | 143分钟
第7章 PCA与梯度上升法11 节 | 140分钟
第8章 多项式回归与模型泛化10 节 | 166分钟
第9章 逻辑回归9 节 | 137分钟
第10章 评价分类结果9 节 | 126分钟
第11章 支撑向量机 SVM9 节 | 145分钟
第12章 决策树7 节 | 99分钟
第13章 集成学习和随机森林8 节 | 101分钟
第14章 更多机器学习算法2 节 | 9分钟
